1分钟等于多少毫秒是什么？10分钟等于多少毫秒？墙裂推荐

这个世界的运行规则，宇宙法则的本质，就是一个“算法”。

 

今天是这次美国行的第四天，前面分享了《为什么硅谷的独角兽最多》、《政府的角色》、《新能源SolarCity》、《人工智能 42》、《生物科技》、《嬉皮士创客》，今天分享第七篇：《算法》

在硅谷看项目，当你问道“你们这个技术比别人好在哪里”的时候，通常你都会得到一个答案：我们的“算法”比别人的好！然后再给你一点数据，告诉你如何的好；然后再给你一堆数据，证明他们如何的好，比别人好出多少今天我们来聊一聊，“算法”是个什么鬼？

原谅我沙哑的嗓音吧，十几天了都没好，痛苦啊很多小白可能认为会“编程”是很牛逼的，写程序就是做个软件，可以装在手机上或者电脑上，能交互，能解决一些问题但事实上，“编程”是“把解决问题的方法用机器语言写出来。

”这个过程，这其中提到的“解决问题的方法”才是我今天要跟大家分享的“算法”，其实“算法”才是计算机科学的核心算法+数据结构=程序！如果说有一个人因为一句话而得到了图灵奖，那么这个人应该就是NicklausWirth，这句话就是他提出的著名公式“算法+数据结构=程序”。

这个公式对计算机科学的影响程度足以类似物理学中爱因斯坦的“E=MC^2”，一个公式展示出了程序的本质

算法就像是计算机程序的“大脑和灵魂”；而界面和交互是计算机程序的“身体”我们跟计算机程序打交道的时候，只看到了“身体”，但忽略了我们真正打交道的是“身体里面的大脑”，程序界面背后的“算法”我们小时候学数学，从1加到100，你可以一个一个加，这是笨办法，但是也能得到结果；你也可以1+99+2+88...49+51+50+100=100*49+150=5050；你还可以（1+100）*50=5050；这就是三个不同的“算法”，第一个最笨，第二个好一点，第三个最好。

每个人都会使用搜索引擎搜索关键字，这背后就是Google的搜索引擎PageRank算法Google每天处理全球几十亿的搜索，如果“算法”不设计好，第一个问题就是服务器会瘫痪；第二个问题就是服务器的采购和运营成本拖垮公司。

那么Google是如何开发出既有效率又能容错的并行计算的呢？Google最资深的计算机科学家Jeff Dean认识到，Google所需的绝大部分数据处理都可以归结为一个简单的并行算法：MapReduce。

这个算法能够在很多种计算中达到相当高的效率，而且是可扩展的（也就是说，一千台机器就算不能达到一千倍的效果，至少也可以达到几百倍的效果） MapReduce的另外一大特色是它可以利用大批廉价的机器组成功能强大的server farm。

最后，它的容错性能异常出色，就算一个 server farm宕掉一半，整个fram依然能够运行正是因为这个天才的认识，才有了MapReduce算法借助该算法， Google几乎能无限地增加计算量，与日新月异的互联网应用一同成长。

——李开复《算法的力量》，2006年不同的人搜索Google也会得到不同的结果，这也是另一套算法，这个会大大提高客户满意度，增加广告收入我们去亚马逊买了一本书，亚马逊会推荐你可能会喜欢的另一本书，好的算法推荐的购买转化率就会高很多。

。

我们熟悉的滴滴打车，也面临算法的挑战，前几天滴滴刚刚发布了一个10万美金的大奖赛，邀请全球的算法大神解决一个“供需预测”难题：滴滴邀请参赛者用人工智能和机器学习解决出行领域最具挑战的供需预测难题如果在算法大赛中胜出，除了10万美金奖金，还有一个滴滴工作offer。

或许你对这个都不感冒，那么真正的算法大师一定无法拒绝下面的诱惑：你的算法将被应用到真实的出行世界，也许某天你可以说：“在这座城市，你坐哪辆车，得我的算法说了算”截至目前，滴滴出行平台日均需处理1100万订单，需要分析的数据量达到50TB，路径规划服务请求超过90亿。

为处理这些庞大的数据，让用户的出行体验更美好，我们用大数据算法进行供需预测，即提前对营运车辆提供一些引导，指向性地提高部分地区的运力滴滴将开放国内真实的出行数据，公开向算法天才征集更聪明的供需预测解决方案。

看不明白的话，我来翻译一下：就是说基于滴滴每天大量的数据，你告诉滴滴，如何预测大家的需求，然后提前派车去高峰地段，提高效率和客户满意度。你要提供的，是一个“解决问题的最佳策略”，这就是那个“算法”。

预测，是算法的核心任务之一！说到预测，我们就能想到股市，如果能预测股市，那不就很容易发财吗不过呢，长期股市预测几乎不可能准确，因为本质上预测本身也会改变股市的价格变动，股市变化是随机的，遵循量子力学的但是如果判断的是秒级的走势，并且能在微妙级昨晚股票的买进卖出交易，那就能赚到差价。

所以，华尔街很早就有了“金融工程师”通过数学“建模”，基于大量的股市历史数据，设计“算法”，预测未来极短时间内的股票走势，并且用程序快速高频交易股票，持仓时间都在毫秒级，就可以赚到钱詹姆斯·西蒙斯（James Simons）是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。

全球收入最高的对冲基金经理，年净赚15亿美元早在上个世纪，詹姆斯·西蒙斯就是一位赫赫有名的数学大师他的“文艺复兴科技公司”就是靠“数学建模和算法”赚钱的另外，所有的互联网公司，都会有各种各样的算法在服务器上运行。

亚马逊甚至还设置了“首席算法官”这样的职位，其他互联网公司有些没有这个职位，取而代之的可能是首席科学家之类的称谓我们最近还看了一个计算机视觉领域的技术颠覆，可以通过手机摄像头，10秒钟内“算出”一个人的心率

。我测试了一下，和传统心率测试仪器对比，很准。这背后就是对人脸在不同心率下的颜色细微变化的观察以及“计算”来得出的结果，这背后就是精良的“算法”竞争力。

算法，本质上就是某个程序的“思维方式”；人和人的区别，主要是思维方式的不同；而解决同一个问题的两套程序，其核心区别不是我们看到的“界面”，而是背后的“算法”；所以我们搜索同样的关键词，在百度和Google上，会得到不同的链接，点击这些链接之后产生的“效果”，可能是致命的区别。

在高能物理、天文和基因测序等领域，我们对优秀算法的需求更加强烈，因为这都是每秒钟要产生几十个T（1T等于1024G）的数据，“笨拙”的算法根本无法胜任，成本也受不了算法不仅仅用来解决工程问题，还可以用来解决艺术问题。

，几十年前，很多精通算法的数学家就开始用算法来“谱曲”了，未来某一天，我们可能听到的80%的音乐都是计算机“算法”生成的当AlphaGo战胜李世石的那一刻，我突然觉得我那个梦想快实现了，就是用几十年的天使投资经验，写成一个计算机算法，然后编程，以后让“机器人”帮我做天使投资。

，它可以更“守纪律”，不会像人一样“感情用事”，不会“乱来”，我觉得这一天一定会到来，而且我认为：由计算机“算法”做的天使投资决策，回报率一定会比人类天使投资人还高另外，有一部叫《疑犯追踪》的美剧，讲的就是政府对民众的所有行为进行了“监控”，为了通过数据“预测”恐怖袭击；但是系统的创建人发现这个系统不但能预测恐怖袭击，也能预测到一些有预谋的刑事案件，但是FBI对这种小型民事案件不感冒，于是主人翁找了一位退伍军人开始根据系统的预测，进行提前“干涉”，拯救无辜的人被杀害。

那么算法是不是计算机的“专有能力”呢？其实不是的，我们地球上的每个生物，每一次感受和情绪，都是“化学反应的算法”这些算法通过过去几百万年的自然选择得出来，帮助我们做决定做计算，在个人的生活中做决策感性和理性，直觉和思考，

都是生物决策的不同算法而已！在非洲大草原有一个狒狒想吃香蕉，但是不远处有一个狮子狮子当然危险，但为了生存下来，这个狒狒要计算出这些可能性：如果不吃香蕉，我饿死的可能性有多少？如果我吃香蕉被狮子吃掉的可能性有多少？ 。

狒狒必须要解决这个问题如果想要通过正确的解决这个问题的话，狒狒得收集很多数据，也就是外部世界的数据，比如说香蕉在哪儿，有多少个香蕉；狮子的数据：狮子有多大，醒着的还是睡着的，能跑多快狒狒还需要自己的身体数据：我到底有多饿，能跑多快？ 。

收集到这些数据之后，狒狒得计算一下，做出正确的决定狒狒的身体就是一个计算机我们感觉到的情绪其实就是帮助我们计算可能性的生物算法 狒狒并不会看到数据，但能感觉到数据从身体流过不到一秒时间，它的计算结果就会出现，这个计算结果也不是一种数据，而是一种能感知的情绪。

如果狒狒决定拿走香蕉，它并不会看到“可能性=1.5”这样的数据，而会觉得自己的毛发站了起来，觉得张开身体冲向香蕉如果狒狒决定不吃香蕉，那数据也会以情绪，比如说恐惧的方式体现出来——尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》。

所以生物学家说，情绪是生物化学的“算法”“生物算法”是在几百万年非常艰难的自然进化中算出来的，都是为了对外界获取的“信息”进行加工处理并给出最优策略（方案）每一个生物算法都经过了几百万年来最严格的检验

很多黑客或者程序员，除了自己要“设计一些算法”解决特定问题，也要掌握前人贡献的常用算法，才能在编程的时候少走弯路，事半功倍，我上网搜了一下，看到有程序员十大编程算法，挺有趣，我把名字拿出来跟大家分享一下，有兴趣的小白可以具体Google一下每一个算法到底解决什么问题的。

十大编程算法：快速排序算法、堆排序算法、归并排序、二分查找算法、BFPRT线性查找算法、DFS深度优先搜索、BFS广度优先搜索、Dijkstra算法、动态规划算法、朴素贝叶斯分类算法算法领域还有十位大师，也值得一个一个去Google一下，膜拜一下他对我们生活的改变：

Don E.Knuth、Udi Manber、Edsger Wybe Dijkstra、George Dantizig、James Cooley、John Backus、Jon Bentley、Nicklaus Wirth、Robert Sedgewick、Tony Hoare

作者/王利杰 LEO微信：betashowwww.preangelfund.cn bp.preangelfund.com By the way，我的日常【一分钟视频】系列，介绍的各个创业投资知识点，你都看了吗，如果还没看，欢迎长按下图，扫码关注本公号，查看历史消息。

之前的【一分钟视频】内容都在这里啦：00 硅谷天使投资传奇01 天使投资的宇宙法则：随机和概率02 天使投资的宇宙法则：守正出奇和概率博弈03 天使投资的宇宙法则：路径依赖和从众心理04 天使投资的宇宙法则：迟来的满足感

05 那些千亿美金的公司：风口和时机06 投资决策：那些违反直觉的判断07 10分钟路演诀窍：上台前喝一杯08 没有核心技术的颠覆，谈什么商业模式的创新？09 天使轮该如何估值？10 投资高富帅有问题吗？

11 改变世界的发明都是极简的12 巨浪尖的弄潮儿13 投人心法之一：自控力14 投人心法之二：领导力15 投人心法之三：偏执狂16 投人心法之四：思维方式独特的人17 投人心法之五：孤注一掷的人18 六字箴言：投势、赌人、修心

19 爱、使命和决心20 女性比男性更适合做天使投资21 如何判断一个天使轮的技术项目22 为什么说这是“最坏”的创业时代23 天使投资机构化的问题24 为什么美国硅谷的独角兽最多25 硅谷启示：政府对硅谷发展的作用

26 硅谷启示：新能源 SolarCity27 硅谷启示：人工智能 4228 硅谷启示：生物科技29 硅谷启示：嬉皮士创客点击“阅读原文”了解作者王利杰：

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